识别题目结构
区分标题、题干、选项和题目主体，减少整页纯文本堆叠。
Pic2Paper
面向试卷结构的 OCR 识别
从整页试卷中识别标题、题号、题干、选项、表格和图片关系，再转换为可编辑、可打印的电子文档。
上传试卷图片
支持选择、拖拽或粘贴多张 JPG、PNG、WebP 图片。
页面加载后即可开始从图片内容到规范文档
保留图文关系
插图和对应题干共同排版，避免图片与题目错位。
支持人工校对
识别完成后可按需修改文字、页面顺序和图片区域。
适合的使用场景
- 纸质试卷电子化
- 试题资料归档
- 截图内容重新排版
使用步骤
- 添加试卷图片
- 识别并重新排版
- 预览和下载文档
常见问题
试卷 OCR 会识别哪些内容？
主要识别标题、题号、题干、选项、普通表格和明确文字，并保留复杂插图。
拍照倾斜会影响结果吗？
轻微倾斜可以处理，但页面完整、光线均匀、文字清晰的图片通常效果更稳定。
识别结果一定完全正确吗？
自动识别可能受图片质量和版式影响。用于正式教学或印刷前，建议检查关键数字、公式和图示。